В 2016—2017 годах управление экономической безопасности компании «АльфаСтрахование» направило в правоохранительные органы 1 627 заявлений о возбуждении уголовных дел по фактам мошенничества или попыток незаконного обогащения за счет компании.

Всего за этот период правоохранительные органы завели по заявлениям УЭБ «АльфаСтрахование» 146 дел, из которых 104 пришлось на прошлый год. К моторным видам мошенничества относятся попытки завысить стоимость ущерба, добавить в список повреждений полученные ранее, инсценировка ДТП и угона автомобиля, распространение поддельных полисов ОСАГО, а также деятельность криминальных автоюристов. В числе негативных трендов рынка страхового мошенничества — рост числа незастрахованных автомобилей в целом, поддельных бланков и сфальсифицированных ДТП. Также возросло число угонов на запчасти или просто разобранных автомобилей для дальнейшей перепродажи, активизируют свою деятельность и автоюристы, в том числе на новых для их действий рынках (натуральный ремонт). Кроме этого, растет число фишинговых сайтов, которые подделывают и продают еОСАГО, а также похищают данные клиентов.

По данным СК «АльфаСтрахование», за 2016—2017 годы у клиентов было угнано 336 автомобилей, из которых 179 были найдены с помощью специалистов компании. На данный момент ведутся расследования по шести организованным преступным группировкам с оборотом свыше 100 млн рублей. Две ОПГ вели преступную деятельность в Санкт-Петербурге и Ленобласти, по одной в Воронеже и Саратове, еще две — в Сибири.

«Для активной борьбы с преступными схемами «АльфаСтрахование» инвестирует в IT-инструменты, а также в модернизацию и автоматизацию процессов выявления и борьбы с мошенничеством. Компания изучает обстоятельства страхового случая и выявляет инсценировки ДТП или попытки искусственно завысить страховые выплаты, — рассказывает директор департамента страховых выплат «АльфаСтрахование» Александр Харагезов. — Инструменты big data позволяют анализировать уже урегулированные убытки, создавая аналитические модели, прогнозирующие потенциальные признаки будущего мошенничества. С их помощью можно определить вероятность мошенничества в каждом конкретном случае».